Estudié arquitectura y trabajé en el sector de la ingeniería y la construcción, pero en 2023 mi pasión por el ámbito digital me llevó a formarme como Data Scientist & Analyst. Me interesan los retos en los que aportar mi talento y visión particular para el tratamiento, análisis, exploración y visualización de datos, con la perspectiva de crear soluciones que permitan utilizar la IA para generar valor en la empresa.
Mis conocimientos van desde la programación con Python usando librerías como Numpy y Pandas para análisis de datos hasta el uso de Matplotlib, Seaborn y Power BI para visualización. También he desarrollado algoritmos para diversos proyectos como clasificación de análisis de texto o NLP utilizando librerías de Machine Learning y Deep Learning como TensorFlow, Pytorch, Keras o Scikit-learn. Además, trabajo a menudo con bases de datos como MySQL.
En mi etapa como arquitecta adquirí una serie de habilidades que me resultan de gran utilidad en mi trabajo actual, como la capacidad analítica, la planificación y la búsqueda de soluciones eficientes. Todo ello me ha ayudado a mejorar la agilidad en la toma de decisiones y desarrollar un buen dominio de programas informáticos de diseño y cálculo arquitectónico.
Con la ayuda de técnicas de procesamiento natural del lenguaje (Natural Language Processing NLP), utilicé Machine Learning y Deep Learning para el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten aprender los parámetros más usados en las noticias. Posteriormente, creé una interfaz con Python con el modelo de predicción más óptimo que permite a cualquier usuario detectar si una noticia es falsa o verdadera.