NATALIA SÁNCHEZ CARRETERO

Data Scientist & Architect

Currículum, experiencia y proyectos.

Conóceme

Estudié arquitectura y trabajé en el sector de la ingeniería y la construcción, pero en 2023 mi pasión por el ámbito digital me llevó a formarme como Data Scientist & Analyst. Me interesan los retos en los que aportar mi talento y visión particular para el tratamiento, análisis, exploración y visualización de datos, con la perspectiva de crear soluciones que permitan utilizar la IA para generar valor en la empresa.

Mis conocimientos van desde la programación con Python usando librerías como Numpy y Pandas para análisis de datos hasta el uso de Matplotlib, Seaborn y Power BI para visualización. También he desarrollado algoritmos para diversos proyectos como clasificación de análisis de texto o NLP utilizando librerías de Machine Learning y Deep Learning como TensorFlow, Pytorch, Keras o Scikit-learn. Además, trabajo a menudo con bases de datos como MySQL.

En mi etapa anterior como arquitecta adquirí una serie de habilidades que me resultan de gran utilidad en mi trabajo actual, como la capacidad analítica, organizativa y de búsqueda de soluciones. Todo ello me ayudó a mejorar la eficiencia y la agilidad en la toma de decisiones y a desarrollar un buen dominio de programas informáticos de diseño y cálculo arquitectónico.

natalia sanchez carretero data analyst
logo cbre

CBRE

2024 - Actualidad | Data Analytics aplicado al sector inmobiliario. Departamento de Retail Intelligence.

ID Digital School

2023 | Proyecto de Data Science: Detección de noticias falsas con Machine & Deep Learning.

Savills

2022 - 2023 | Técnico de Equipo de Coordinación de Obras Privativas (ECOP).

Integra Ingenieros

2019 - 2022 | Arquitecta.

Experiencia

logo cbre

CBRE

2024 - Actualidad | Data Analytics en sector inmobiliario. Departamento de Retail Intelligence.

ID Digital

2023 | Proyecto de Data Science: Detección de noticias falsas con Machine & Deep Learning.

Savills

2022 - 2023 | Técnico de Equipo de Coordinación de Obras Privativas (ECOP).

Integra Ingenieros

2019 - 2022 | Arquitecta.

Bootcamp Data Science & Machine Learning

2023 | ID Digital School.

Máster en Arquitectura

2018 - 2019 | Universidad Politécnica de Madrid.

Grado en Fundamentos de la Arquitectura

2012 - 2018 | Universidad Politécnica de Madrid.

Curso de Revit Avanzado

2018 | Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid (ETSAM).

Curso de Photoshop Avanzado

2018 | Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid (ETSAM).

Formación

logo pue

Certificado «Analyzing with Cloudera Data Warehouse»

2024 | PUE.

Bootcamp Data Science & Machine Learning

2023 | ID Digital School.

Máster en Arquitectura

2018 - 2019 | Universidad Politécnica de Madrid.

Grado en Fundamentos de la Arquitectura

2012 - 2018 | Universidad Politécnica de Madrid.

Curso de Revit Avanzado

2018 | Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid (ETSAM).

Curso de Photoshop Avanzado

2018 | Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid (ETSAM).

Herramientas

Data Science

Arquitectura

Mis proyectos

Deteccion noticias falsas machine learning

Con la ayuda de técnicas de procesamiento natural del lenguaje (Natural Language Processing NLP), utilicé Machine Learning y Deep Learning para el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten aprender los parámetros más usados en las noticias. Posteriormente, creé una interfaz con Python con el modelo de predicción más óptimo que permite a cualquier usuario detectar si una noticia es falsa o verdadera.

Servicios

Data Analytics

Data Architecture

Data Mining

Big Data

Inteligencia Artificial

Machine Learning

Deep Learning

Contáctame

Scroll al inicio